Santander Bank

AI data engineer

Country: Poland

AI Data Engineer

Na bank zadbamy dla Ciebie o:

• umowę o pracę
• pracę hybrydową (częściowo w biurze w [Warszawie, al. Jana Pawła II 17 lub Pereca 1 (przy Rondzie ONZ), Poznaniu, ul. Kolorowa 8 i 10 (przy centrum handlowym King Cross), Wrocławiu, ul. Robotnicza 11 (przy Muzeum Współczesnym)
• zespół/lidera: Zespół Raportowania i Jakości Danych/Marta Sitak
• pracę z technologiami: AI/ML, SQL, AbInitio: MetadataHub/ExpressIT
• cel: projektowanie, wdrażanie i nadzorowanie systemów zarządzania danymi wspieranymi przez sztuczną inteligencję.

Należymy do pierwszej trójki największych banków w Polsce i jesteśmy częścią międzynarodowej Grupy Santander. Lubisz, gdy rzeczy dzieją się na bank? My też! W naszym zespole IT korzystamy z najnowszych technologii, by to osiągnąć, ponieważ jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym.

Tworzymy zespół ponad 2000 specjalistów, którzy wspierają bank i dbają o niezawodność i bezpieczeństwo systemu bankowego. Ekosystem IT to nie tylko wsparcie dla tworzonych przez nas produktów, ale szereg systemów corowych, platform globalnych i wielu innych procesów.

Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.

Aplikuj, jeśli:

• posiadasz wiedzę o AI/ML w obszarze zarządzania danymi: znajomość modeli do klasyfikacji, wykrywania anomalii, imputacji braków danych,
• posiadasz znajomość relacyjnych baz danych, SQL, dowolnego języka programowania i narzędzi AbInitio: MetadataHub, ExpressIT
• znasz zagadnienie etyki i prywatności danych: świadomość regulacji (RODO/GDPR) - odpowiedzialne wykorzystanie AI
• znasz obszar wektorowych baz danych

Mile widziane, jeśli będziesz mieć:

• doświadczenie w ekstrakcji, transformacji i ładowaniu danych (ETL/ELT),
• doświadczenie w programowaniu w Python (Pandas, NumPy), R,
• znajomość techniki wersjonowania kodu (GitHub/GitLab),
• znajomość chmury i narzędzi big data: doświadczenie w pracy z platformami takimi jak Azure, AWS, Databricks,
• rozumienie cyklu życia danych: od pozyskania po archiwizację,
• znajomość obszaru data governance: znajomość zasad zarządzania danymi i metadanymi (klasyfikacja i katalogowanie, data lineage, słowniki danych),
• wiedzę na temat zarządzania jakością danych: znajomość procesu i technik wykrywania i naprawy błędów, deduplikacja, analiza jakości danych,
• znajomość modelowania danych: tworzenie modeli logicznych i fizycznych danych,

Twoje zadania w tej roli:

• projektowanie, wdrażanie i nadzorowanie systemów zarządzania danymi wspieranych przez sztuczną inteligencję,
• wsparcie zespołów zajmujących się procesami data management&reporting w zakresie automatyzacji z użyciem narzędzi AI,
• proponowanie usprawnień i automatyzacji procesowych i narzędziowych, wdrażanie uzgodnionych rozwiązań,
• przekazywanie wiedzy w zespole na temat możliwości i rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję,
• tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla biznesu,
• współpraca z zespołami data management, IT, analitycznymi i biznesowymi,
• planowanie, monitorowanie i raportowanie postępów.

To masz na bank:

• umowę o pracę (pierwszą na 12 miesięcy),
• pracę w trybie hybrydowym w (lokalizacja na początku oferty),
• prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
• system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
• kartę Multisport,
• ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
• aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
• wyprawkę dla dzieci,
• benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
• platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
• program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku

Jak wygląda wdrożenie i rozwój?

• Na bank nie wrzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmuje wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.
• Na początku Twoja przełożona pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.

Dołącz do nas w kilku krokach.

Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu. Spotkaj się (online) z rekruterką i managerką. Wykonaj zadanie merytoryczne/test (w zależności od stanowiska). Pracuj w naszym zespole IT!

Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.

Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.