Cummins

This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting.

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【岗位职责】

1. 协助研发团队进行机器学习/深度学习模型的设计、训练与优化；
2. 参与数据预处理、特征工程、模型评估等工作；
3. 支持现有AI项目的算法迭代与性能提升；
4. 撰写技术文档，整理实验结果，参与团队技术分享；
5. 跟踪前沿研究成果，探索其在实际业务中的应用可能。

【岗位要求】

1. 计算机、人工智能、电子工程、数学等相关专业在读本科或研究生；
2. 熟悉常见机器学习/深度学习算法（如回归、分类、CNN、RNN、Transformer等）；
3. 熟练使用Python及相关机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等）；
4. 具备良好的数据处理能力，熟悉Pandas、NumPy等工具；
5. 有较强的逻辑思维能力、学习能力和团队协作精神；
6. 有相关项目经验或论文发表者优先。

【加分项】

• 有Kaggle竞赛经验或GitHub项目展示；
• 熟悉大模型（如LLM）、AIGC、图神经网络等前沿方向；
• 熟悉Linux环境、Docker、云计算平台（如Azure/AWS）等工具。

Cummins is an equal opportunity employer. Our policy is to provide equal employment opportunities to all qualified persons without regard to race, sex, color, disability, national origin, age, religion, union affiliation, sexual orientation, veteran status, citizenship, gender identity, or other status protected by law.

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