Leonardo

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno della Divisione Cyber & Security Solutions stiamo ricercando un/una Proposal Engineer per la nostra sede di Roma - Laurentina.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

• Partecipazione a tavoli di lavoro con il Cliente e le risorse ingegneristiche divisionali;
• Progettazione di Sistemi Informatici complessi con particolare focus su sistemi di HPC e Quantum Computing;
• Redazione di documenti tecnici per la proposizione di soluzioni e/o PoC verso i clienti della Linea di Business;
• Redazione di proposte tecniche, valutazione dei costi e dei rischi in fase di offerta o risposta a Bandi di Gara, RFQ ed RFI;
• Coordinamento in qualità di “Technical Authority” per le Proof Of Concept e/o delivery delle soluzioni contrattualizzate;
• Conoscenza degli aspetti tecnico legali nel contesto di riferimento.

REQUISITI

Titolo di studio

Laurea Magistrale in Discipline STEM, preferibilmente in ambito informatico.

Eventuali Master e/o corsi specifici in ambito Machine Learning e Artificial Intelligence sarà considerato un plus.

Seniority

Almeno 3 anni di esperienza lavorativa in ambito AI quali Machine Learning, Deep Learning o Intelligenza Artificiale generativa, arricchiti da esperienze legate alla proposizione, progettazione e sviluppo di soluzioni per l'applicazione dei principi dell'intelligenza artificiale per lo sviluppo di sistemi, algoritmi e applicazioni che possano estrarre conoscenza dai dati, ragionare, prendere decisioni e risolvere problemi complessi in modo autonomo, in particolare, la figura richiesta deve possedere una solida conoscenza dell’ingegneria del software e della Data Science per costruire modelli di intelligenza artificiale utilizzando algoritmi di Machine Learning (ML), reti neurali artificiali generiche (DNN), reti neurali generative (LLM/Transformers).

Conoscenze e competenze tecniche

• Progettazione di sistemi basati su AI e ML;
• Utilizzo di architetture cloud based, IaaS e PaaS, SaaS e sviluppo di soluzioni basate su ML/AI su Cloud;
• Buona conoscenza sistemi di Virtualizzazione, e logiche a Container;
• Buona conoscenza database relazionali e DB non relazionali;
• Background su reti di telecomunicazione e protocollo TCP/IP.

Competenze comportamentali

• Propensione al team - working
• Capacità di relazionarsi con i Clienti e capacità di ascolto e autorevolezza tecnica finalizzata alla piena comprensione delle richieste/requisiti espressi dallo stesso;
• Capacità di Time - Management.
• Attitudine al Problem - Solving;
• Orientamento al risultato;
• Spirito di iniziativa e capacità di innovazione.

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza della lingua inglese, almeno livello B2.

Conoscenze Informatiche:

Ottima conoscenza delle tematiche di processo, tecniche e tecnologiche in ambito ML/AI;

Buona conoscenza dei principali sistemi Operativi (Microsoft, Linux);

Buona Conoscenza dei principali framework di progettazione e sviluppo di soluzioni in ambito ML/AI con maggiore preferenza per gli open-source (es: Huggingface, TensorFlow, Pytorch, ecc.), e di framework tipicamente usati nel cloud (es: SageMaker, CNTK, DGX, ecc.);

Buona conoscenza dei principali modelli di AI (es: LLAMA, BERT, GPT, BART, PaLM, ecc.);

Buona conoscenza delle principali tipologie di apprendimento automatico ed inferenza;

Buona conoscenza dei principali player di mercato e relativi prodotti/servizi basati sull’AI (es: OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini/Bard, ecc.)

Buona conoscenza delle principali applicazioni dell’AI (es: NER, ASR, Traduzioni, Classificazione testo/immagini, QA, TTS, OCR, ecc.);

Buona conoscenza delle tematiche di Cyber Security

Buona conoscenza sistemi IAAS/PAAS;

Buona conoscenza database NoSQL;

Buona conoscenza dello stack TCP/IP.

Altro

• Disponibilità ad effettuare trasferte in territorio nazionale e internazionale.
• Gradite certificazioni in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning

Seniority:

Junior

Primary Location:

IT - Roma - Via Laurentina

Contract Type:

Permanent

Hybrid Working:

Hybrid

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