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Você gosta de criar software, machine learning e sistemas distribuídos escaláveis? Gosta de desenvolver conteúdo impactante, estratégias de mercado eficazes e de se envolver com comunidades de startups e empresas?

A AWS está procurando por uma Pessoa Arquiteta de Soluções Sênior (SA) que nos ajudará a lançar no mercado novos serviços que permitam aos desenvolvedores construir, testar e implantar na nuvem. Você será responsável por levar um novo produto ao mercado, desenvolvendo e implantando estratégias de entrada no mercado focadas em IA/ML em regiões geográficas e setores. Pesquisará, definirá, construirá e implantará programas eficazes e direcionados para acelerar vendas amplas e atividades de desenvolvimento de negócios para serviços de IA/ML da AWS. Facilitará a capacitação de especialistas, vendas e marketing de produtos com propostas de valor específicas centradas no cliente. Você irá fazer interface direta com as equipes de gerenciamento de produto e engenharia em relação aos requisitos de clientes e parceiros.

Você irá sintetizar dados e informações coletados destes encontros em conclusões sucintas, obterá insights estratégicos e comunicará de forma persuasiva essas descobertas e perspectivas às equipes de produtos e vendas, incluindo a liderança sênior. Conduzirá segmentação e pesquisa de mercado e identificará caminhos estratégicos de entrada para esses segmentos, coordenando equipes multifuncionais em torno desses compromissos, quando necessário.

Além disso, ajudará diretamente nossos clientes a reinventar seus próprios modelos de negócios, aproveitando o poder dos serviços de IA/ML da AWS, impulsionando assim a adoção pelos principais clientes. Eles trabalharão em estreita colaboração com diversas organizações internas e externas – especialistas em AWS, vendas, marketing, parceiros e treinamento – para posicionar os serviços da AWS para clientes e parceiros e fornecer orientação sobre a proposta de valor e os benefícios.

Key job responsibilities

• Construir um GTM estratégico e de longo prazo para execução em mercados de todos os setores, estágios de adoção da nuvem, conjuntos de habilidades e bases de usuários globalmente;
• Ter estratégia GTM para serviços de graviton, identificando opções de rota para o mercado, examinando e documentando os requisitos de entrada para vários segmentos de mercado de interesse;
• Identificar e cultivar relacionamentos com clientes pioneiros em todos os estágios de adoção, configurando serviços de maturidade precoce para um volante altamente produtivo e eficiente de feedback e adoção do cliente;
• Envolver-se na melhoria e gerenciamento de processos internos em um grande fluxo de cargas de trabalho e partes interessadas para otimizar a adoção e experiências de serviços de maturidade precoce;
• Servir como evangelista dos serviços AWS AI/ML dentro da AWS e externamente;
• Envolver, apoiar e dimensionar equipes de desenvolvimento de negócios e vendas em toda a AWS para ser capaz de entregar a proposta de valor do desenvolvedor AWS a clientes e parceiros;
• Estabelecer mecanismos para medir e rastrear métricas relacionadas ao desenvolvimento e adoção de novos serviços e instâncias de IA/ML da AWS e executar melhorias na abordagem com base nessas medições;
• Preparar e entregar análises de negócios à alta administração em relação aos negócios de IA/ML da AWS.

About the team

Nossa equipe valoriza muito o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Não se trata de quantas horas você passa em casa ou no trabalho; trata-se do fluxo que você estabelece que traz energia para ambas as partes da sua vida. Acreditamos que encontrar o equilíbrio certo entre sua vida pessoal e profissional é fundamental para a felicidade e a realização ao longo da vida. Oferecemos flexibilidade no horário de trabalho e incentivamos você a encontrar seu próprio equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.

We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations:

Sao Paulo, SP, BRA

BASIC QUALIFICATIONS

• Mais de 8 anos de experiência em áreas específicas de domínio de tecnologia (por exemplo, desenvolvimento de software, computação em nuvem, engenharia de sistemas, infraestrutura, segurança, redes, dados e análises);
• Mais de 5 anos de experiência em design/implementação/consultoria para soluções de Machine Learning/AI/Deep Learning;
• Utilização de um ou mais frameworks de Deep Learning como TensorFlow e PyTorch;
• Mais de 5 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software em linguagens relacionadas a ML como Python ou R;
• Experiência trabalhando com API RESTful e arquiteturas gerais orientadas a serviços;
• Mais de 3 anos de experiência em arquitetura técnica, design, implantação e operações para plataformas de IA/ML;
• Mais de 1 ano de experiência trabalhando com tecnologias relacionadas a grandes modelos de linguagem, incluindo arquiteturas LLM, avaliação de modelos, adaptadores, customização de modelos, incluindo técnicas de pré-treinamento e ajuste fino;
• Proficiente em design, implantação e avaliação de agentes e ferramentas com tecnologia LLM e abordagens de orquestração;
• Proficiente em engenharia imediata, incorporação de ajuste fino de modelo e avaliação de método de recuperação e abordagens de otimização;
• É necessária proficiência profissional em português, espanhol e inglês.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Mestrado em uma área quantitativa, como Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Análise de Negócios, Economia, Finanças, Engenharia ou Ciência da Computação;
• Experiência com tecnologias AWS como SageMaker, Step Functions, OpenSearch, PgVector, S3, IAM, Cognito, EC2, Glue e EMR;
• Experiência com frameworks open source para construção de aplicações alimentadas por modelos de linguagens como LangChain, LlamaIndex;
• Projetar, desenvolver e otimizar prompts e modelos de alta qualidade que orientam o comportamento e as respostas do LLM;
• Experiência com design, implantação e avaliação de agentes e ferramentas baseados em LLM e abordagens de orquestração;
• Habilidades de contato com o cliente para representar bem a AWS no ambiente do cliente e conduzir discussões com pessoal sênior sobre compensações, práticas recomendadas e mitigação de riscos. Deve ser capaz de interagir com pessoas diretoras de ciência de dados, bem como com as pessoas de suas organizações;
• Capacidade demonstrada de pensar estrategicamente sobre negócios, produtos e desafios técnicos em um ambiente empresarial. Histórico de liderança inovadora e inovação em torno do aprendizado de máquina;
• Liderou uma iniciativa de nuvem como cliente AWS ou consultou um cliente em sua própria transformação de TI.