Zinnia

Senior Data Engineer I - AI/ML

WHO WE ARE:

Zinnia Open Insurance is advanced data-driven technology that accelerates innovation, enables unrivaled speed-to-market, deepens relationships with policyholders, and empowers better risk-based outcomes. Open transforms the end-to-end experience to make everything faster, more transparent, and more collaborative for consumers, carriers, and advisors. Zinnia is a new tech company, but we’re not new to insurance. We’re L&A experts and technology innovators building Open Insurance to power exceptional experiences that evolve ahead of the marketplace. We’re Zinnia. And we’re Open. Join us, and experience Life, More Open.

WHO YOU ARE:

Zinnia is disrupting the insurance industry by delivering innovative technology-driven experiences. We are advancing our tech capabilities and learning to leverage our hordes of data to develop innovative data applications. We are relentless in our drive to reliably deliver outstanding products at scale. We are growing fast, but we can go further faster with experienced, collaborative, challenge-seeking analytics leaders like yourself. Our data team serves Zinnia through data engineering, data analysis, and data science. Our goal is to help uncover opportunities and make decisions with data. We partner with all department stakeholders across the company to develop deeper predictors of behavior, develop insights.

WHAT YOU'LL DO:

• Scale, and optimize data science workloads to apply best in class MLOps to productionize these workloads across a variety of domains 
• Involved in effective feature engineering to improve model training
• Collaborate with cross-functional teams to optimize the end-to-end ML pipeline, improve model scalability, and enhance system reliability, while also contributing data engineering expertise to data-driven initiatives
• Implement and maintain infrastructure as code (IaC) solutions for provisioning, configuring, and managing ML infrastructure, including data storage and processing systems
• Monitor model performance, resource utilization, and system health in production environments, and troubleshoot data-related issues as they arise
• Fuel development acceleration based on ML model insights
• Mentor and help set strategic direction for machine learning engineering, promoting a culture of excellence

WHAT YOU’LL NEED:

• Prior experience with a focus on deploying and managing machine learning models, data engineering, working knowledge of DevOps and Software Engineering is preferred
• Proven ability in Python programming and exposure to Python's ML ecosystem (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, etc.)
• Experience with cloud based machine-learning deployment platforms like Vertex AI, AWS SageMaker, Hugging Face, Spark etc.
• Familiarity with Large Language Models Extensive experience with cloud and distributed systems, data-intensive applications, and large-scale system design.
• Understanding of containerization technologies (e.g., Docker) and orchestration tools (e.g., Kubernetes)
• Knowledge of software development practices, version control, and collaboration tools (e.g., Git, GitLab, GitHub)
• Understanding standard ETL patterns, modern data warehousing ideas such as data mesh or data vaulting, and data quality practices regarding test driven design and data observability.
• Strong understanding of Scrum/Agile development technologies
• Exceptional stakeholder management and communication skills to effectively communicate across global teams

WHAT’S IN IT FOR YOU?

• The opportunity to work with a fantastic team with a great culture;
• The opportunity to be part of an innovative and exciting company that is completely changing an outdated industry;
• The opportunity to grow professionally in a dynamic and fun environment;
• A competitive compensation plan;
• Hybrid work from home and office model;
• A flexible time off policy which includes unlimited wellness days, personal days and vacation time;
• Two volunteer days; • A day off on your Birthday;
• The company paid top-tier health benefits plan and a telemedicine service;
• A stipend for your home office setup.

Ingénieur(e) de données Sénior I - ML/AI

À PROPOS: 

S'appuyant sur son riche héritage, Zinnia transforme la façon dont les produits d'assurance vie et de rente sont créés, vendus et administrés - du début à la fin - grâce à l'Assurance Ouverte Zinnia. Nous nous attaquons aux nouvelles réalités du marché et nous comprenons ce que les consommateurs veulent et méritent : une expérience exceptionnelle depuis le moment où ils envisagent ces produits jusqu'au paiement de leurs réclamations. 

L’Assurance Ouverte Zinnia est une technologie avancée basée sur les données qui accélère l'innovation, permet une vitesse de mise sur le marché incomparable, approfondit les relations avec les propriétaires de polices et permet de meilleurs résultats basés sur les risques. L’Assurance Ouverte transforme l'expérience de bout en bout afin de rendre tout plus rapide, plus transparent et plus collaboratif pour les consommateurs, les assureurs et les conseillers. Zinnia est une nouvelle entreprise technologique, mais nous ne sommes pas nouveaux dans le domaine de l'assurance. Nous sommes des experts en assurance vie et rente et des innovateurs technologiques qui construisent l’Assurance Ouverte pour offrir des expériences exceptionnelles qui évoluent avant le marché. Nous sommes Zinnia. Et nous sommes ouverts. Rejoignez-nous, et faites l'expérience de la vie, Plus Ouverte.

QUI VOUS ÊTES:

En tant que membre essentiel de notre équipe de données chez Zinnia, vous serez à la tête d'une équipe qui fait avancer nos capacités techniques et apprend à utiliser nos données pour développer des applications de données innovantes. Nous sommes déterminés à livrer de manière efficace et fiable des produits exceptionnels. Notre croissance est rapide, mais nous pouvons aller encore plus vite avec des leaders analytiques expérimentés, collaboratifs et prêts à relever des défis comme vous.

Notre équipe de données sert Zinnia à travers l'ingénierie des données, l'analyse des données et la science des données. Notre objectif est de contribuer à la découverte d'opportunités et à la prise de décisions à partir de données. Nous travaillons en partenariat avec toutes les parties prenantes de l'entreprise pour développer des indicateurs de comportement plus profonds, des idées qui orientent la stratégie de l'entreprise et des solutions qui optimisent nos expériences internes et externes.

DANS CE RÔLE, VOUS SEREZ RESPONSABLE DE:

• Diriger une équipe d'ingénieurs et d'architectes de données et définir la vision de l'ingénierie de données de Zinnia
• Développer la stratégie de l'ingénierie des données de Zinnia
• Découvrir les opportunités de développement ou d'amélioration des produits de données et travailler en partenariat avec les parties prenantes de l'entreprise ou de l'équipe de données pour donner la priorité à ces opportunités.
• Maîtriser le processus d'ingénierie et donner à votre équipe les moyens de maintenir ou d'améliorer la qualité tout en augmentant la vitesse.
• Développer les ingénieurs pour qu'ils deviennent des experts en données, capables de mener leurs équipes vers le haut grâce à un processus de priorisation rigoureux, en mettant un accent particulier sur l'accélération du temps de compréhension pour les entreprises et les autres parties prenantes de l'équipe de données grâce au développement de produits de données faciles à utiliser en tant que source de vérité.
• Travailler en collaboration avec les parties prenantes et travailler en partenariat avec elles pour construire de nouveaux produits de données et améliorer les produits existants tout en gardant un équilibre entre les besoins de maintenance des produits existants tels que la résolution des bogues et la minimisation de la dette technique.
• Travailler en partenariat avec les équipes de produits et d'ingénierie pour concevoir des modèles de données afin de maximiser les données en aval.
• Bien que vous serez chargé de la gestion du personnel et de l'élaboration d'un roadmap, vous devrez être capable de résoudre des incidents hautement prioritaires ou d'accélérer la livraison de produits de données hautement prioritaires.
• Contribuer à faire passer notre data warehouse d'une collection de données à un ensemble de produits de données.
• Évaluer et promouvoir de nouveaux outils d'ingénierie qui nous aident à aller plus vite et à faire évoluer notre équipe.

CE QUE NOUS RECHERCHONS:

• Vous avez plus de 7 ans d'expérience dans l'analyse et la gestion d'une équipe de 3 analystes ou plus.
• Vous avez plus de 7 ans d'expérience en ingénierie des données et en gestion d'équipe de 3 ingénieurs ou plus.
• Un baccalauréat, ou une expérience pertinente peut remplacer l'éducation formelle.
• Vous êtes à l'aise avec les outils d'ingénierie de données tels que jira, git, buildkite, terraform, airflow, dbt et les conteneurs ainsi que les outils GCP tels que kubernetes, cloud functions, data store et vertex ai.
• Vous comprenez les modèles ETL standard, les idées modernes d'entreposage de données telles que le maillage de données ou la mise en voûte des données, et les pratiques de qualité des données concernant la conception axée sur les tests et l'observabilité des données.
• Vous avez de l'expérience dans le développement de capacités d'exploitation ML
• Vous avez de l'expérience en tant que partenaire des parties prenantes de l'entreprise et de l'ingénierie.
• Vous avez de l'expérience dans l'influence des meilleures pratiques de collecte et de stockage des données avec les parties prenantes de l'ingénierie.
• Vous avez une formation en ingénierie des données, en informatique, en développement de logiciels ou dans un autre domaine de l'ingénierie.
• Vous êtes capable de communiquer avec une équipe et d'articuler des idées à la fois aux membres de l'équipe et aux parties prenantes non techniques.
• Vous avez envie d'apprendre et de maîtriser de nouvelles technologies et techniques.
• Vous avez de l'expérience avec les bases de données relationnelles en nuage comme MSSQL, Postgres, Oracle et BigQuery, mais vous êtes également à l'aise pour travailler avec des fichiers et des ensembles de données non structurés ainsi qu'avec des sources de données tierces et des fournisseurs.

CE QUE NOUS OFFRONS:

• L'opportunité de travailler avec une équipe fantastique dotée d'une grande culture;
• L'opportunité de faire partie d'une entreprise innovante et passionnante qui change complètement une industrie dépassée;
• L'opportunité de grandir professionnellement dans un environnement dynamique et amusant;
• Un plan de rémunération compétitif ;
• Modèle hybride de travail à domicile et au bureau ;
• Une politique de vacances flexible qui comprend des jours de bien-être, des jours personnels et des vacances illimitées ;
• Deux jours de bénévolat ;
• Un jour de congé pour votre anniversaire;
• Un plan d'assurance maladie de premier ordre et un service de télémédecine;
• Une allocation pour l'aménagement de votre bureau à domicile.