Job Description
阿里云智能事业群的DC Brain Lab, 主营云数据中心场景下的从客户-产品需求-资源推荐—供应链计划和资源分配的方方面面的决策智能。 我们的算法赋能于阿里云数据中心新基建的方方面面，从客户智能化管理，云产品的需求分层和预测，库存管控，资源分配，仓储调度以及成本效能分析，到集团基础设施的短中长期的规划
1. 对阿里云客户海量数据的处理，结合国家标准化信息，百科数据，产品需求数据，以及供应链数据，构建阿里云的知识图谱。并且在知识图谱构建和应用中利用图领域等算法高质量地解决业务问题，包括海量序列数据特征花语义化、数据因果推断、图特征工程、graph embedding、机器学习分类、聚类算法、 自然语言处理例如实体识别和去歧/情感/语义/问答等技术。
2. 结合云客户精细化信息，应用机器学习、深度学习和时间序列模型，进行大规模、多层级的多元时序建模和预测。
3. 结合传统统计模型，运筹优化算法以及强化学习框架解决基础设施新基建领域的大规模供应链优化和资源分配调度问题。
Job requirements
1. 本科以上学历，数学、运筹优化、计算机科学等相关专业。
2. 在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和3-5年以上相关工作经验：知识图谱、图算法、深度学习、机器学习、统计分析、自然语言处理等。
3. 扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；
4. 拥有海量数据处理经验者优先；
5. 具有良好的商业敏感度，能够开发创新而实际的算法以解决复杂的商业问题；
6. 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业；
