Buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por diseñar, desarrollar y mantener plataformas de datos modernas, fiables y escalables. Formarás parte de un equipo internacional. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías cloud de última generación, impulsar buenas prácticas de ingeniería y contribuir a proyectos estratégicos dentro de una organización líder ubicada en el centro de Barcelona.
¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos de transformación.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos y datasets para dar soporte a analítica, reporting y casos de uso operacionales.
- Implementar y mejorar soluciones de calidad del dato, monitorización y observabilidad de la plataforma de datos.
- Investigar y resolver incidencias relacionadas con pipelines, transformaciones y consistencia de los datos.
- Construir y mantener flujos de orquestación utilizando Apache Airflow y herramientas de transformación como dbt.
- Gestionar y optimizar la infraestructura de datos en la nube, principalmente sobre Snowflake y AWS.
- Facilitar el autoservicio analítico mediante modelos de datos bien diseñados, prácticas de gobierno del dato y gestión de accesos.
- Contribuir a la automatización de la plataforma, procesos de despliegue y flujos CI/CD.
- Colaborar con los equipos de Analytics, Producto e Ingeniería para entender las necesidades del negocio y ofrecer soluciones de datos escalables.
- Promover las mejores prácticas en ingeniería de datos, fiabilidad de la plataforma y gobierno del dato.
¿Qué buscamos?
- Más de 4 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Platform.
- Dominio de SQL y experiencia diseñando modelos de datos escalables.
- Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos en la nube, especialmente Snowflake.
- Experiencia práctica con dbt para transformación y modelado de datos.
- Experiencia orquestando workflows con Apache Airflow.
- Conocimientos sólidos de Python para tareas de ingeniería de datos y automatización.
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente AWS.
- Conocimientos de calidad del dato, observabilidad y monitorización.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD, control de versiones y automatización de infraestructura.
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas, con foco en la fiabilidad y el rendimiento de la plataforma.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
Stack tecnológico
Python · SQL · Snowflake · AWS · dbt · Apache Airflow · Power BI · Looker · LookML · CI/CD · Data Quality · Data Observability · Data Platform Engineering
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