Leonardo

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Expert Solution Architect per piattaforme dati e intelligenza artificiale per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina.

Ruolo e Responsabilità

Di seguito l’elenco delle principali attività previste per il ruolo:

• Progettare architetture tecniche per piattaforme data-intensive che gestiscono petabyte di dati strutturati e non strutturati
• Definire architetture data lakehouse per unified batch e streaming analytics con supporto ACID transactions
• Progettare ML platforms per end-to-end machine learning lifecycle (data preparation, training, serving, monitoring)
• Definire architetture cloud-native per private cloud sicuro con multi-tenancy e compliance (GDPR, NIS2, ACN)
• Progettare soluzioni per multi-cloud orchestration e cloud management con focus su sovranità dei dati
• Definire architetture per big data processing scalabili su cluster distribuiti con data locality optimization
• Progettare data governance frameworks con data lineage, data quality management e metadata cataloging
• Produrre documentazione architetturale secondo standard di settore (ICD, IDD, SSS, SSDD, SRS, SDD)
• Collaborare con development team fornendo direzione tecnica e validando scelte implementative
• Assicurare conformità a standard di sicurezza (ISO/IEC 27001, GDPR, NIS2, ACN) e best practices
• Modellare data flows, ML pipelines e cloud architectures utilizzando notazioni standard

Requisiti

Titolo di studio

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o equivalente.

Seniority

Expert (da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo, o più di 5 anni di esperienza in ruoli analoghi)

Conoscenze e competenze tecniche

• Architetture distribuite per data processing su larga scala (batch, streaming, lambda/kappa architectures)
• Data lakehouse architectures con table formats moderni (Delta Lake, Apache Iceberg) e ACID semantics
• MLOps architectures per model lifecycle management (registry, serving, monitoring, retraining)
• Cloud-native architectures con container orchestration, service mesh e infrastructure as code
• Data modeling avanzato (dimensional, data vault, graph) e schema design
• Security e data governance (data lineage, data quality frameworks, privacy-by-design, GDPR compliance)
• Big data architectures per horizontal scalability e fault tolerance

Competenze comportamentali

• Ottime capacità comunicative verso stakeholder tecnici e di business
• Problem solving analitico su problematiche architetturali complesse di data e AI
• Capacità di collaborazione cross-team (data engineering, ML, cloud, security)
• Data governance e security mindset per ambienti regulated
• Visione end-to-end su data-to-insights pipelines
• Capacità di bilanciare performance, scalabilità, security e cost optimization

Conoscenze linguistiche

Italiano madrelingua, Inglese professionale (B2)

Competenze informatiche

• Strumenti di modellazione architetturale (UML, data flow diagrams, C4 model)
• Piattaforme big data (Hadoop HDFS, Apache Spark) e streaming (Apache Kafka, Apache Flink)
• Cloud platforms (OpenStack per private cloud, integration con AWS/Azure per hybrid)
• Container orchestration (Kubernetes, OpenShift) e service mesh (Istio)
• ML platforms (Kubeflow, MLflow, feature stores come Feast)
• Data lakehouse platforms (Delta Lake, Apache Iceberg) e object storage (Ceph, MinIO)
• API design (REST, GraphQL, gRPC) per data platforms
• Git avanzato per version control

Informazioni Aggiuntive

Altro

• Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale
• Certificazioni cloud (AWS/Azure Solutions Architect, OpenStack) sono titoli preferenziali
• Certificazioni data (CDMP - Certified Data Management Professional) sono titoli preferenziali
• Certificazioni Kubernetes (CKA) o MLOps sono titoli preferenziali
• Esperienza in progetti data-intensive o AI/ML su larga scala è preferita
• Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza

Seniority:

Primary Location:

IT - Genova - Fiumara

Additional Locations:

IT - Roma - Via Laurentina

Contract Type:

Permanent

Hybrid Working: