Desenvolver soluções inovadoras baseadas em Inteligência Artificial Generativa, com foco em Large Language Models (LLMs), LangChain e prompt engineering.
O profissional fará parte de uma célula técnica responsável por pesquisar, prototipar e implementar produtos internos que utilizam IA para acelerar e transformar fluxos de desenvolvimento, documentação e automação de processos.
⚙️ Responsabilidades
- Projetar e desenvolver pipelines inteligentes com LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama, etc.)
- Criar e otimizar prompts avançados e estruturados para diferentes cenários
- Construir chains e agentes autônomos com LangChain ou frameworks similares
- Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com vector databases
- Avaliar desempenho, custo e precisão de diferentes modelos de linguagem
- Colaborar com times internos de engenharia para integração das soluções em sistemas já existentes
- Criar documentações técnicas, testes e boas práticas de uso de GenAI
???? Skills Obrigatórios
- LLM (Large Language Models) – entendimento profundo e uso prático
- LangChain – criação de pipelines, agents e memory chains
- Prompt Engineering – estruturação, few-shot learning, prompt optimization
- Chains – composição de fluxos complexos de decisão e orquestração de prompts
???? Conhecimentos Desejáveis
- Python ou TypeScript para integração com APIs de IA
- Experiência com OpenAI API, Claude API, Gemini, Hugging Face
- Uso de LangGraph, LlamaIndex ou Semantic Kernel
- Armazenamento vetorial (FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate)
- Boas práticas em versionamento (Git) e CI/CD
- Noções de RAG, function calling e multi-agent orchestration
???? Diferenciais
- Experiência com LangFuse, Promptfoo ou OpenDevin
- Contribuições open-source em projetos GenAI
- Experiência em engenharia de produto ou plataformas internas de IA
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