Wabtec

It’s not just about your career or job title… It’s about who you are and the impact you will make on the world. Because whether it’s for each other or our customers, we put People First. When our people come together, we Expand the Possible and continuously look for ways to improve what we create and how we do it. If you are constantly striving to grow, you’re in good company. We are revolutionizing the way the world moves for future generations, and we want someone who is ready to move with us.

Wabtec fournit des détecteurs en bord de voie basés sur la vision pour le marché de la maintenance du matériel roulant.

Sa technologie de mesure sans contact permet une évaluation très détaillée de l’état des composants des trains — allant de l’état de surface des roues à l’inspection complète du train — sur des trains en service et à grande vitesse.

Les systèmes en bord de voie de Wabtec, ses applications logicielles et sa technologie d’analyse d’image permettent aux compagnies ferroviaires (TOCs) de gérer la maintenance et l’exploitation de leur flotte grâce à des mesures et inspections automatisées.

Les alertes, alarmes et rapports en temps réel permettent de réduire considérablement les coûts de maintenance et d’augmenter la disponibilité de la flotte pour la génération de revenus.

Aperçu du poste

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) en vision par ordinateur pour concevoir, développer et optimiser des solutions avancées de traitement d’image et d’apprentissage profond pour des applications en temps réel.

Le poste implique de travailler sur des systèmes de pointe basés sur des caméras et des lasers pour des mesures et détections précises, avec un accent sur l’innovation, l’optimisation des performances et l’intégration fluide dans des environnements de production.

Responsabilités

• Concevoir, implémenter et optimiser des algorithmes de vision par ordinateur en Python, MATLAB et C++ pour des performances en temps réel.
• Développer des solutions de pointe combinant traitement d’image traditionnel et apprentissage profond pour la détection et la mesure précises des composants ferroviaires.
• Rechercher et appliquer de nouvelles techniques en apprentissage profond, apprentissage non supervisé et vision par ordinateur pour améliorer la précision et l’efficacité.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les solutions de vision dans les systèmes existants.
• Réaliser des analyses de performance, du profilage et de l’optimisation pour répondre aux exigences de traitement à grande vitesse.
• Développer des prototypes et des preuves de concept pour valider de nouvelles technologies.
• Se tenir informé(e) des tendances émergentes en IA, vision par ordinateur et traitement d’image, et contribuer avec des idées innovantes.
• Documenter les méthodologies, résultats de recherche et code pour favoriser le partage des connaissances et la reproductibilité.
• Participer aux revues de code et contribuer aux discussions techniques de l’équipe.

Exigences

• Formation : Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie électrique ou domaine connexe.
• Expérience : Minimum de 2 ans d’expérience pratique en traitement d’image, vision par ordinateur et applications d’apprentissage profond.
• Compétences en programmation : Maîtrise de Python et MATLAB, avec une solide expérience en développement C++.
• Cadres et outils : Expérience avec OpenCV, PyTorch, TensorFlow et bibliothèques ML/DL associées.
• Solide compréhension des techniques d’apprentissage profond et de la conception d’algorithmes adaptés à la vision par ordinateur.
• Connaissance des méthodes d’apprentissage non supervisé est un atout.
• Expérience avec le traitement de données de nuages de points est un avantage.
• Connaissance des workflows et bonnes pratiques MLOps/DevOps est souhaitée.
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP), avec une préférence pour AWS.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome et collaborative.
• Solides compétences en communication pour expliquer efficacement des concepts techniques complexes.

Wabtec provides vision-based wayside detectors for the rolling stock maintenance market. Its non-contact measurement technology enables highly detailed condition assessment of train components-ranging from wheel surface condition to full train inspection-on trains operating in service and at high speeds. Wabtec's wayside systems and software applications and image analysis technology enable Train Operating Companies (TOCs) to manage fleet maintenance and operation through automatic measurements and inspections. Real-time alarms, alerts, and reports enable significant reductions in maintenance costs and increase fleet availability for revenue generation.

Role Overview

We are seeking a skilled Computer Vision Engineer to design, develop, and optimize advanced image processing and deep learning solutions for real-time applications. The role involves working on cutting-edge camera and laser-based systems for accurate measurement and detection, with a focus on innovation, performance optimization, and seamless integration into production environments.

Responsibilities

• Design, implement, and optimize computer vision algorithms using Python, MATLAB, and C++ for real-time performance.
• Develop state-of-the-art solutions combining traditional image processing and deep learning for accurate rail component detection and measurement.
• Research and apply new techniques in deep learning, unsupervised learning, and computer vision to enhance accuracy and efficiency.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate vision solutions into existing systems.
• Conduct performance analysis, profiling, and optimization to meet high-speed processing requirements.
• Develop prototypes and proof-of-concept projects to validate new technologies.
• Stay current with emerging trends in AI, computer vision, and image processing, and contribute innovative ideas to the team.
• Document methodologies, research findings, and code for knowledge sharing and reproducibility.
• Participate in code reviews and contribute to team-wide technical discussions.

Requirements

• Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
• Experience: 2+ years of hands-on experience in image processing, computer vision, and deep learning applications.
• Programming Skills: Proficiency in Python and MATLAB, with strong C++ development experience.
• Frameworks & Tools: Experience with OpenCV, PyTorch, TensorFlow, and related ML/DL libraries.
• Strong understanding of deep learning techniques and algorithm design tailored for computer vision.
• Familiarity with unsupervised learning methods is a plus.
• Experience with point cloud data processing is an advantage.
• Knowledge of MLOps/DevOps workflows and best practices is preferred.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) is a plus, with preference for AWS.
• Excellent problem-solving skills, with the ability to work independently and collaboratively.
• Strong communication skills to effectively articulate complex technical concepts.

Who are we?

Wabtec Corporation is a leading global provider of equipment, systems, digital solutions, and value-added services for freight and transit rail as well as the mining, marine, and industrial markets. Drawing on nearly four centuries of collective experience across Wabtec, GE Transportation, and Faiveley Transport, the company has grown to become One Wabtec, with unmatched digital expertise, technological innovation, and world-class manufacturing and services, enabling the digital-rail-and-transit ecosystems.

Wabtec is focused on performance that drives progress and unlocks our customers’ potential by delivering innovative and lasting transportation solutions that move and improve the world. We are lifelong learners obsessed with making things better to drive exceptional results. Wabtec has approximately 27K employees in facilities throughout the world. Visit our website to learn more! http://www.WabtecCorp.com

Our Commitment to Embrace Diversity:

Wabtec is a global company that invests not just in our products, but also our people by embracing diversity and inclusion. We care about our relationships with our employees and take pride in celebrating the variety of experiences, expertise, and backgrounds that bring us together. At Wabtec, we aspire to create a place where we all belong and where diversity is welcomed and appreciated.

To fulfill that commitment, we rely on a culture of leadership, diversity, and inclusion. We aim to employ the world’s brightest minds to help us create a limitless source of ideas and opportunities. We have created a space where everyone is given the opportunity to contribute based on their individual experiences and perspectives and recognize that these differences and diverse perspectives make us better.

We believe in hiring talented people of varied backgrounds, experiences, and styles… People like you! Wabtec Corporation is committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or expression, or protected Veteran status. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know.