＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当部署は総合研究所に所属し、未来の自動車技術を作りだしています。
現在、市街地一般道におけるLevel4自動運転の実現へ向けて、研究開発を進めています。
FY24には横浜市内でのドライバレス実証を実施しました。
数年以内にサービス開始を目指しています。
当チームでは、自動運転アルゴリズムやAIの開発を進めています。数多くのプログラマー、AI開発者、クラウドエンジニアが在籍しています。
当ポジションでは、プログラミングやシミュレーションなど、自分の手を動かして開発をします。
Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道におけるLevel4自動運転を実現するためのバーチャル開発空間開発と実験
・クラウドを活用し、実車から得られたデータをもとに、バーチャル空間を構築する（クラウド開発、データサイエンス）
・クラウド上でのバーチャル空間を用いた自動運転シミュレータの開発、検証実験（仮想空間、シミュレーション、生成AI）
・シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成（システムエンジニアリング）
・クラウド上での自動運転用AIの開発（データサイエンス、機械学習、生成AI）
＜職場環境・働き方＞
自動運転を構成するための、認知，判断，制御，IoT、クラウド の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます。各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
実際に自分で作ったアルゴリズムやAIをシミュレータで評価し、そして最終的には実験車両にて具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。
Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
＜採用要件＞
・ クラウド、機械学習、生成AI、自動運転技術（IoT、センサ、信号処理、制御）のどれかにつき、相応な知識、経験が有ること。
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができること。
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。
・TOEIC：600点以上
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること。
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること。
・TOEIC：730点以上
＜年収＞
＜月次給（ 参考値 ）＞
233,000円～439,000円
※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします
＜想定年収（ 参考値 ）＞
約417万円～766万円
・月次給×12か月分+ 賞与（目安値）
・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給
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