about the role
- Dokonywanie regularnych przeglądów literatury z dziedziny prowadzonych badań
- Przygotowywanie danych i ich analizowanie pod względem użytecznej wiedzy
- Tworzenie modeli predykcyjnych z użyciem różnych metod i technologii
- Planowanie i przeprowadzanie eksperymentów na prototypach rozwiązań technicznych
- Udowadnianie istotności statystycznej i związku przyczynowo-skutkowego rezultatów
- Opracowywanie użytecznych wizualizacji wyników oraz syntetycznych wniosków
- Redagowanie publikacji naukowych z przeprowadzonych badań
- Prezentowanie wyników badań oraz publikacji na konferencjach naukowych
- Aktywny udział w definiowaniu nowych kierunków naukowych projektu badawczego
- Proponowanie udoskonaleń i unowocześnień dla warsztatu analiz danych
about you
Zapraszamy Cię do 30-osobowego zespołu zajmującego się szeroko rozumianą interakcją człowieka z AI. Odpowiadamy za poszukiwanie, testowanie, wdrażanie i optymalizowanie innowacyjnych rozwiązań wspierających użytkownika w sposób intuicyjny i efektywny. Prowadzimy równolegle wiele projektów angażujących międzynarodowych partnerów takich jak instytucje europejskie, uczelnie, instytuty badawcze, dostawcy sprzętu, centra przetwarzania danych i członkowie Grupy Orange. W swoich działaniach kierujemy się zasadami Responsible AI.
Jako Data Analyst/Data Scientist będziesz odpowiadać za zbieranie danych statystycznych z przeprowadzanych eksperymentów, POC i prototypów wdrażanych zarówno w laboratorium, jak i u Klientów. W swojej pracy będziesz opierać się na rygorystycznej metodologii naukowej, weryfikując hipotezy za pomocą dowodów statystycznych i przedstawiając wyniki w formie czytelnych wizualizacji.
Wcześniejsze doświadczenie w pracy naukowej pozwoli Ci wyróżnić się spośród innych Kandydatów.
Możliwa praca w trybie hybrydowym lub zdalnym (z terytorium Polski).
skills
Wymagane:
- Doświadczenie w projekcie badawczym, znajomość metodyk naukowych, dociekliwość analityczna
- Doświadczenie w przeprowadzaniu badań ilościowych (projektowanie badań, opracowywanie wyników)
- Przynajmniej jedna publikacja naukowa jako główny/a autor/ka
- Znajomość data science, analiza danych (w tym rzeczywistych zbiorów danych produkcyjnych)
- Solidne podstawy Machine Learning (np. dane tabelaryczne, ciągi czasowe)
- Bardzo dobra znajomość Python lub R z bibliotekami do przetwarzania danych
- Umiejętność syntezowania wniosków z danych, tworzenia związków przyczynowo-skutkowych, krzyżowej weryfikacji hipotez (diagnostyka różnicowa)
- Dobra znajomość języków polskiego i angielskiego
Mile widziane:
- Dobra znajomość narzędzi do wizualizacji (np. Plotly, Seaborn, Tableau)
- Znajomość deep learning w problemach klasyfikacyjnych i predykcyjnych (np. w kontekście zachowań ludzi)
- Doświadczenie w dewelopowaniu proof-of-concept i podstawy dobrych praktyk deweloperskich
- Doświadczenie w pracy w zespole multi-kompetencyjnym (badacze jakościowi, deweloperzy, operacje, …)
- Znajomość języka francuskiego
- Doktorat
salary & benefits
- Prywatna opieka zdrowotna
- Karta sportowa
- Ubezpieczenie na życie
- Dodatkowy program emerytalny
- Dostęp do platform edukacyjnych
- Dofinansowanie kursów językowych
- Programy socjalne
- Preferencyjne pożyczki
- Imprezy integracyjne
- Zniżka na usługi Orange
department
Orange Innovation Poland
contract
Regular
Read Full Description