Description de l'entreprise
Le groupe Veolia est la référence mondiale de la gestion optimisée des ressources. Présent sur les 5 continents avec 220 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie. L'économie des ressources est un enjeu majeur des prochaines années. La gestion des déchets, aujourd’hui, c'est 46 millions d'habitants desservis, 61 millions de tonnes de déchets traités, 533 759 entreprises clientes, 823 unités de traitement exploitées. Notre expertise dans la gestion des déchets nous permet de collecter, trier, traiter et valoriser chaque année des millions de tonnes de déchets ménagers et industriels. Nous développons des filières de valorisation qui permettent de réintroduire ces déchets dans de nouveaux cycles de consommation ou de production devenant ainsi de nouvelles ressources.
La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) regroupée dans l'entité Veolia Recherche & Innovation (VERI) se situe au cœur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe.
Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l’accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.
Description du poste
Objet du poste :
Afin de répondre au besoin de nos clients pour la prévision de la disponibilité ou de la qualité de leurs ressources en eau et de contribuer au développement de nos solutions digitales, l'objectif de cette alternance sera de développer des modèles Machine learning / Deep learning pour la prédiction à court, moyen ou long terme, du débit d’eau, de la hauteur d’eau ou de la turbidité pour les eaux de surface, les nappes et les eaux souterraines.
Missions :
Les missions principales seront :
Prendre connaissance de la bibliographie et des travaux déjà réalisés
Explorer et analyser les données mise à disposition
Développer et tester des modèles Machine learning / Deep learning
Présenter et documenter les résultats obtenus
Cadre du poste :
Rattaché(e) à l’équipe Calculs Scientifiques et Modélisation (CSM), vous travaillerez en étroite relation avec des data scientists, des data engineers et des experts métiers.
Qualifications
Formation :
En cours de formation BAC+5 en informatique et mathématiques appliquées / data science.
Vos compétences :
Bagage solide en mathématiques/statistiques, en analyse de données volumineuses en particulier les séries temporelles
Maîtrise du langage de programmation (Python)
Maîtrise des plateformes de Machine Learning / Deep Learning et packages associés (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch…)
Bonne connaissance du langage SQL
Connaissance des services Google Cloud Platform, notamment Bigquery, Cloud Storage serait appréciée
Vos qualités, votre savoir-être :
Bonne communication pour l’évaluation du besoin et des objectifs
Capacité d’analyse
Rigueur, sens critique, réactivité
Aptitude à travailler en équipe
Anglais scientifique et technique
Informations supplémentaires
Nos valeurs :
Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client
Environnement de travail:
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
Pour postuler merci de joindre dans l'onglet “pièces jointes” CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom Prénom_CV et Nom Prénom_LM)
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
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