Responsable du Portefeuille de Rôles F/H

NETVIBES

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie. Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Nous recherchons un Responsable du Portefeuille de Rôles, doté d’une solide connaissance des processus métier liés aux assets en opération ou à la qualité, et souhaitant évoluer dans le domaine des Data Sciences et de l’Intelligence Artificielle. Vous rejoindrez notre équipe pour contribuer à la mise en place de solutions innovantes visant à améliorer la disponibilité et la performance de ces assets.

Poste à pourvoir en CDI, basé à Vélizy-Villacoublay (78)

Vos missions :

  • Concevoir, piloter et mettre en œuvre des solutions de Data Science et d’IA pour optimiser la gestion des assets en opération (prédiction de pannes, maintenance prédictive, optimisation des performances, etc.).
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes R&D pour définir les solutions adaptées et leur mise en production.
  • Assurer la définition des fonctionnalités, la roadmap produit et la gestion du cycle de vie des produits.
  • Analyser les performances des solutions mises en place, en mesurer l’impact et proposer des axes d'amélioration.
  • Participer à la gestion du portefeuille de produits et à la stratégie de développement des solutions à long terme.

Vos qualifications :

Titulaire d'un diplôme Bac+5 (ingénieur ou master) dans un des domaines suivants :

  • Génie industriel, Génie Mécanique
  • Informatique industrielle
  • Data science ou Intelligence artificielle
  • Qualité ou Maintenance industrielle avec une spécialisation en numérique

Expérience professionnelle :

Vous avez :

  • Une expérience confirmée, 3 à 5 ans minimum, dans un environnement industriel au sein d’équipes opérationnelles, qualité ou maintenance.

Idéalement dans les secteurs de l’aéronautique, énergie, ou les équipements industriels.

  • Participé à la mise en œuvre ou à l’amélioration de processus liés

o à la gestion des actifs (asset/fleet management),

o ou à la qualité (gestion des anomalies, réclamations, non-conformités)

o ou à la performance opérationnelle

Serait un atout :

  • Avoir contribué à des projets de transformation numérique, d’analyse de données ou d’intégration de solutions basées sur l’IA ou les data sciences.
  • Avoir travaillé en lien étroit avec des équipes data, IT ou R&D pour formaliser des besoins métiers et participer à la définition de solutions innovantes.

Compétences techniques :

  • Connaissances métiers lié à la maintenance ou la Qualité
  • Compétences fonctionnelles : Capacité à faire des cahiers des charges fonctionnels pour des solutions digitales (
  • Idéalement connaissances des outils et des plateformes de Data Science (Python, R, TensorFlow, Spark, etc.) et des outils de gestion de produits (Jira, Confluence, etc.).

Compétences transversales :

  • Bonne capacité de vulgarisation pour traduire les besoins métier en solution numériques
  • Vous faites preuve d'une grande autonomie et de rigueur et possédez d'excellentes capacités de synthèse.
  • Curiosité et appétence pour les nouvelles technologies, en particulier la Data Science, l'IA, et l'optimisation des systèmes.
  • Bonnes compétences en communication et en gestion de parties prenantes, avec un bon esprit d'équipe.
  • Votre niveau d'anglais est courant à l'écrit comme à l'oral

Nous rejoindre c'est aussi :

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

  • Environnement multiculturel ;
  • Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé ;
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion ;
  • Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc ;
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Confirmed 7 hours ago. Posted 30+ days ago.

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