KPMG

Aperçu

Chez KPMG, vous ferez partie d’une équipe diversifiée et dévouée de professionnels de la résolution de problèmes ayant un objectif commun : traduire l’information en occasions pour nos clients et nos communautés partout dans le monde.

Les Services-conseils – Management de KPMG aident les organisations à profiter du changement. L’équipe d’ingénierie et d’analyse de données aide les organisations à favoriser la prise de décisions basée sur les données grâce à l’élaboration et à la mise en œuvre de solutions avancées faisant plein usage des données structurées et non structurées, et ce, même dans un contexte complexe.

Ce que vous ferez

La personne titulaire du poste participera à différents mandats en intelligence d’affaires et en ingénierie de données. Ceux-ci peuvent inclure le diagnostic des pratiques existantes, la conception d’une stratégie d’intelligence d’affaires ou d’ingénierie de données, l’élaboration de feuilles de route, le développement de tableaux de bord et d’indicateurs de performance, la création et la validation de modèles de données, ainsi que l’analyse de données dans le but de soutenir la prise de décision en temps opportun, entre autres. Cette personne doit posséder au moins six années d’expérience en technologie de l’information. Ce poste est destiné à un ou à une spécialiste des données Snowflake ayant une solide expérience en conception, en modélisation de données, en développement et en réglage des performances.

La personne titulaire du poste assumera différentes responsabilités, notamment :

• Soutenir la conception et la mise en œuvre de l’architecture de données Snowflake, en s’assurant d’une évolutivité, d’une sécurité et de performances optimales.
• Élaborer et tenir à jour des modèles, des entrepôts et des lacs de données dans Snowflake.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour cerner les besoins opérationnels et élaborer des solutions de données.
• Concevoir, construire et tester le pipeline de données de bout en bout, notamment en ce qui concerne la réception de données (transmission en continu, incidents et lots), l’intégration de données et la conservation des données.
• Concevoir, développer et déployer des pipelines de données et des processus ETL (extraire, transformer, charger) évolutifs sur une infrastructure infonuagique à l’aide d’Azure, de Snowflake, de dbt, d’Apache Airflow ou d’Azure Cosmos DB.
• Définir et mettre en œuvre l’automatisation des tâches et des tests.
• Optimiser les pipelines de données afin qu’ils intègrent les charges de travail et les cas d’utilisation.
• Assurer la prise en charge des applications essentielles et des besoins de données en temps quasi réel à partir de la plateforme de données.
• Résoudre les problèmes liés aux données, à l’environnement, aux analyses d’impact, aux causes profondes, ainsi qu’à la maintenance corrective, adaptative et parfaite.
• Mettre en œuvre des modèles de données, des transformations et des conceptions de schémas pour répondre aux besoins en analyse et en présentation de l’information.
• Optimiser et régler la performance de Snowflake, y compris l’optimisation des requêtes, la gestion des ressources et les stratégies d’évolutivité.
• Présenter nos offres de services Snowflake et développer de nouvelles offres de services sur la plateforme.
• Développer l'expertise de notre Snow Squad régionale avec des plans de formation et de certification.

Ce que vous apportez au rôle

• Diplôme universitaire en science informatique, en intelligence d’affaires, en architecture d’information, en science de l’information, en administration des affaires ou autre domaine connexe.
• Au moins six années d’expérience de travail pertinente en intelligence d’affaires.
• Au moins quatre années d’expérience avec Snowflake, notamment en ce qui concerne Snowpipe, SnowConvert, le partage de données, les flux, les fonctions définies par l’utilisateur (UDF), les procédures et les tables dynamiques.
• Expérience avec DataBricks, un atout.
• Expérience de travail dans le secteur financier ou de l’assurance, un atout.
• Expérience dans le développement et l’utilisation de modèles relationnels et dimensionnels.
• Bonnes connaissances SQL (fonctions de fenêtre, requêtes imbriquées, tables conditionnelles, etc).
• Grande capacité à communiquer des informations complexes à différents niveaux organisationnels et à des parties prenantes de différents niveaux de maturité en intelligence d’affaires.
• Connaissances d’outils en conception de pipelines de données (p. ex., Apache Airflow, Luigi, dbt, Stitch), un atout.
• Connaissances de langages de programmation dans un contexte de conception de pipelines de données (p. ex. Java, C#, Python).
• Familiarité avec des suites infonuagiques (p. ex., AWS, Azure, GCP), un atout.
• Certifications Snowflake et Databricks, un atout.

Nous sommes là pour vous soutenir afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même

Nos valeurs, la façon KPMG

Intégrité, nous faisons ce qui est juste | Excellence, nous ne cessons jamais d’apprendre et de nous améliorer | Courage, nous pensons et agissons avec audace | Ensemble, nous nous respectons les uns les autres et puisons notre force dans nos différences | Pour le mieux, nous faisons en sorte que notre travail compte

KPMG au Canada souscrit fièrement au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à offrir un environnement de travail respectueux, inclusif et sans obstacle, permettant ainsi à tous les membres de son personnel de se réaliser pleinement. Un effectif diversifié est la clé de notre réussite et nous croyons à notre mission qui vise à ce que vous soyez complètement vous-même au travail. Nous invitons tous les candidats qualifiés à se manifester et nous espérons que vous ferez de KPMG au Canada votre employeur de choix.

Ajustements et mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement

Chez KPMG, nous nous engageons à favoriser un processus de recrutement inclusif qui permet à tout le monde d’être soi-même et d’exceller. Nous visons à offrir une expérience positive et sommes prêts à fournir des ajustements et des mesures d’adaptation pour vous aider à donner le meilleur de vous-même. Les ajustements (demande non officielle), comme du temps de préparation supplémentaire ou la possibilité de prendre de courtes pauses pendant les entrevues, et les mesures d’adaptation (demande officielle), comme des moyens de communication accessibles ou des aides technologiques, sont adaptés aux besoins individuels et aux exigences de poste. Il est possible de demander des ajustements ou des mesures d’adaptation à tout moment du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’aide, communiquez avec l’équipe du Service des relations avec les employés de KPMG au 1-888-466-4778.