Deezer has flagged the Data Scientist - Recommendation - Data Science Team job as unavailable. Let’s keep looking.

The right career for all

Created in 2006, leboncoin.fr is an exchange platform that simplifies access to consumption, favors local relations and makes digital a tool at the service of all. leboncoin is positioned as a digital, economic, societal, innovative player, always with the same objective: to facilitate all day-to-day exchanges for all of our users. We give a second life to thousands of goods. Behind this apparent simplicity, there is a fast-growing company with 1,400 employees, where it is good to work, a company that cultivates a responsible and collective HR approach. We are also the 1st site for sales between individuals in France and the 5th most consulted site in France.

What you’ll do & Who you are

Le poste est basé à Paris avec jusqu’à 4 jours de télétravail par semaine (pas de full remote).

Vous aimez travailler en équipe, vous valorisez l’humain et vous êtes fortement motivé.e pour rejoindre une entreprise innovante et dynamique où vous pourrez proposer vos idées et les mettre en pratique : nous souhaitons vous rencontrer ! ????

Nous recherchons un·e Data Scientist pour rejoindre notre équipe Recommandation et Homepage et nous aider à soutenir la croissance de leboncoin et plus globalement d’Adevinta en développant des algorithmes de recommandation et de personnalisation pour la marketplace. Vous serez chargé·e d'améliorer nos algorithmes de recommandation et d'innover avec des fonctionnalités qui personnalisent le parcours utilisateur, notamment en personnalisant la page d'accueil, point d'entrée essentiel pour nos millions d'utilisateurs. Votre travail aura un impact direct sur l'expérience utilisateur, contribuant à rendre notre marketplace plus intuitive et engageante.

Notre équipe multidisciplinaire se compose d'un autre data scientist, d’une machine learning engineer, de trois développeur·euse·s front-end (Web, Android, iOS), de deux développeur·euse·s backend, le tout coordonné par un product owner et une engineering manager.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous implémenterez des algorithmes de l’état de l’art en utilisant des technologies et frameworks à la pointe: Tensorflow, Pytorch, LLM, Kubeflow, Spark, AWS (S3, Redshift, Athena), Kubernetes, MLFlow, Milvus…..
  • Vous travaillerez sur un moteur utilisé par des millions d'utilisateurs chaque jour.
  • Vous explorerez une énorme quantité de données.

La data chez leboncoin, c’est :

  • Des centaines de milliers d’annonces déposées chaque jour
  • Et plus généralement, plus d’un pétaoctet de données à valoriser
  • Vous rejoindrez une forte communauté Data et plus particulièrement la Guilde Data Science où vous aurez l’opportunité d’échanger avec vos pairs des autres tribes !
  • Vous participerez à des conférences Machine Learning / Tech.
  • Poste basé à Paris 10ème

Votre mission :

  • Développer et optimiser des algorithmes de recommandation et de personnalisation pour améliorer l'expérience utilisateur sur notre marketplace.
  • Analyser et exploiter de vastes ensembles de données (texte, image…) pour identifier des opportunités d'amélioration des algorithmes existants et de création de nouvelles fonctionnalités.
  • Travailler en étroite collaboration avec les machine learning engineer, data scientist et les développeur·euse·s backend afin de déployer et d'adapter les solutions aux besoins de nos millions d'utilisateurs.
  • Définir des mesures pour suivre la performance de nos modèles, effectuer des A/B tests pour évaluer la performance de vos modèles
  • Review le code développé par les autres membres de l’équipe et fournir des feedbacks pour aider à l’adoption des bonnes pratiques (ex: code guidelines, efficacité, testabilité, précision..)
  • Participer activement aux réunions d'équipe, contribuant à la stratégie globale de l'équipe Recommandation et Homepage.
  • Rester à jour avec les dernières tendances et technologies en data science et machine learning, et évaluer leur applicabilité à nos besoins.

Mais aussi :

  • Réaliser de la veille pour améliorer nos connaissances et notre outillage sur le machine learning (en particuliers ceux liés à la recommandation) et les partager à votre équipe et aux autres membres de la guilde.
  • Participer à l’enrichissement de la plateforme ML pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python.
  • Participer à des design reviews pour décider des meilleurs choix technologiques.

Votre profil :

Vous avez minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire.

  • Vous avez suivi une formation à dominante Data Science / Machine Learning / Software Engineering
  • Vous possédez un niveau avancé en Python et maitrisez les frameworks principaux de Machine Learning (Tensorflow, PyTorch..).
  • Vous avez des connaissances avancées en théorie du machine learning - plus particulièrement en recommandation et NLP.
  • Vous avez une expérience significative dans l’implémentation, le déploiement et la maintenance de modèles sur des environnements de production
  • Vous préférez le code simple et performant. Vous appliquez au quotidien les bonnes pratiques du développement logiciel : processus agile, design patterns, TDD, CI/CD, reviews..
  • Vous êtes en mesure de communiquer clairement des idées complexes et la logique derrière les concepts ML pour les rendre compréhensibles par le métier.
  • Vous faites régulièrement de la veille technologique.
  • Vous êtes rigoureux.se mais vous êtes également ouvert aux changements.
  • Vous aimez le travail en équipe. Nous croyons en la réussite d’équipe plus qu’en la réussite individuelle, vous serez amené à travailler régulièrement en équipe.
  • Vous maîtrisez le français ainsi que l’anglais écrit et oral (contexte international et interactions à prévoir au sein de la tribe)

Bonus :

  • Vous avez une expérience sur des problématiques de recommandation ou search
  • Vous êtes familier des environnements cloud (de préférence AWS) 
  • Vous avez publié des articles de recherche, des articles de blog, fait des contributions open source..

La liste des technologies et méthodologies listées est dans un but illustratif. Nous comprenons que tout le monde ne puisse pas posséder toutes les compétences et connaître toute la stack requise dès le premier jour. Si vous êtes passionné.e par la data et que vous êtes motivé.e à développer vos compétences, nous vous encourageons à candidater.

Benefits

Life at Adevinta comes with its perks! Our Adevintans enjoy the following benefits:

  • An attractive Base Salary ????
  • Participation in our Short Term Incentive plan (annual bonus) ????
  • Employee Stock Purchase Program with a match from Adevinta ????
  • Work From Anywhere: Enjoy up to 20 days a year of working from anywhere! Maybe not from the moon????well why not! just make sure you have internet connection! ????
  • A 24/7 Employee Assistance Program for you and your family, because we care ❤️
  • Win together, lose together is one of our key behaviours. At Adevinta you will find a collaborative environment with an opportunity to explore your potential and grow ????

On top of these, we also provide a range of locally relevant benefits. Wanna know more? Apply and ask our recruiters! ✨

Adevinta is an equal opportunity employer and we value diversity. We do not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability status.

If you feel like you don’t meet all of the requirements for this role but are interested, please consider applying anyway. Research suggests that women and individuals from underrepresented groups may self-select out of opportunities if they don’t meet 100% of the job requirements. We strongly encourage people from historically excluded groups to apply and look forward to speaking with you.

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Confirmed 20 hours ago. Posted 22 days ago.

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