Chercheur Scientifique - Senior - Research Scientist

Nuance Communications

Company Overview:

Chez Nuance, nous donnons aux gens la possibilité d'interagir naturellement avec leurs divers appareils connectés et le monde numérique autour d'eux. Nous créons un monde où la technologie pense et agit de la façon dont les humains le font en concevant des modes d'interaction avec la technologie plus intuitifs.

Notre technologie agile utilise des analyses et des algorithmes avancés pour transformer l'inanimé en animé et transformer des processus complexes en processus simples.

Joignez-vous à notre équipe mobile ... où les systèmes intelligents sont maintenant prêts pour la route. Nous sommes passionnés par le développement d'interfaces intelligentes qui permettent aux gens de parler à leurs voitures, leurs téléphones et tous autres appareils intelligents.

At Nuance, we empower people with the ability to seamlessly interact with their connected devices and the digital world around them. We are creating a world where technology thinks and acts the way people do by designing the most human, natural, and intuitive ways of interacting with technology.

Our nimble technology uses analytics and advanced algorithms to transform the inanimate into animate and reduce complicated processes into simple ones.

Join our Mobile team…intelligent systems now ready for the road. We are passionate about developing intelligent interfaces that enable people to talk to their cars, phones, devices, and other smart “things”.

Job Summary:

*English will follow*

Résumé:

En tant que membre du groupe de recherche en imagerie médicale (diagnostics), le candidat travaillera sur des
problèmes de recherche complexes qui ont un impact concret sur des applications utilisees au quotidien.
Ce poste sera axé sur la mise au point de systèmes d’apprentissage en profondeur permettant d’extraire des informations
utiles (telles que la présence d’anomalies, la localisation de tumeurs, etc.) à partir d’images de diagnostic 2D et 3D
(telles que la tomodensitométrie, l’IRM et les rayons X) avec objectif de créer des brouillons de rapports directement à partir
d’images.

Responsabilités:
Développer des systèmes de réseaux neuronaux pour la détection d'objets, des systèmes de classification / segmentation
d'images avec application en radiologie
Benchmark, analyser et améliorer les performances des algorithmes existants
Stratégies de prétraitement et d'augmentation des données
Optimiser le code en tenant compte de la vitesse et de la mémoire pour accélérer le traitement expérimental de
grands ensembles de données
Présenter les résultats (rapports écrits ou présentations orales, selon le cas)
Guider les stagiaires dans leurs projets
Publier dans des conférences et des revues renommées
Effectuer des tâches liées au maintien de la sécurité et de la conservationdes produits, outils et processus dont vous êtes responsable

Éducation: PhD ou Master

Années minimum d'expérience professionnelle: 0-2

Compétences requises:

Apprentissage automatique et expérience des réseaux de neurones d'apprentissage en profondeur
Expérience dans le traitement d'images en mettant l'accent sur les images médicales
Solides compétences en programmation et en débogage
Expérience dans des cadres d'apprentissage en profondeur tels que Tensorflow ou PyTorch
Expérimenter des expériences de précision et améliorez systématiquement les performances
Prendre des initiatives, mais aussi suivre un plan et bien travailler en équipe.
Bonnes compétences en communication (écrite et orale)

Atouts:

Expérience dans l'apprentissage en profondeur d'images médicalesVaste expérience en C / C ++ et en langage de script
(par exemple, Python)Bonne connaissance de Linux (Unix)
---------------------

Summary:

As a member of the medical (diagnostics) imaging research group, the candidate will work on challenging research problems that have a concrete impact on exciting real-world applications. The focus of this position will be the development of deep learning systems for extracting useful information (e.g., presence of abnormalities, localization of tumors, etc.) from 2D and 3D diagnostic images (e.g., CT/MRI/x-ray) with the goal of creating draft reports directly from images.

Responsibilities:

  • Develop neural network systems for object detection, image classification/segmentation systems with application to radiology
  • Benchmark, analyze and improve performance of existing algorithms
  • Pre-processing and data augmentation strategies
  • Optimize code with speed/memory consideration for faster experimental turnaround time on large datasets
  • Present findings (written reports or oral presentations, as appropriate)
  • Guide student interns in their projects
  • Publish in renowned conferences and journals
  • Perform tasks related to securing and keeping the products, tools, and processes that you are responsible for securing

Education:

  • PhD or Masters

Minimum years of work experience:

  • 0-2

Required skills:

  • Machine learning with experience in deep learning neural networks
  • Experience in image processing with emphasis on medical images
  • Strong programming and debugging skills
  • Experience in deep learning frameworks such as Tensorflow or PyTorch
  • Experience running accuracy experiments and systematically improving performance
  • Should be able to take initiative, but also follow a plan and work well as part of a team.
  • Good communication skills (written and oral)

Preferred skills:

  • Experience in deep learning on medical images
  • Extensive experience in C/C++ and a scripting language (e.g. Python)
  • Good knowledge of Linux (Unix)

Additional Information:

In Montreal:

What we offer !

Unique environment for collaborative teamwork on cutting-edge technology:

  • Location is in the heart of downtown
  • Flexible hours
  • Transit reimbursement and parking

Contributing to and collaborating with international teams that drive innovation

  • Competitive benefit package:
  • 4 weeks’ vacation
  • 10 paid sick days
  • Bonus Plan, Group RRSP, Deferred Profit Sharing Plan, Employee Stock Purchase Plan

Award-winning Top Employer:

  • Canada's Top 100 Employers – 7 consecutive years
  • Montreal’s Top Employers – 6 consecutive years
  • Canada's Top Employers for Young People - 3 consecutive years

Ce que nous offrons!

Un environnement unique et collaboratif où vous travaillez avec les technologies de pointe :

  • Situé au cœur du centre-ville de Montréal
  • Horaire flexible
  • Allocation de transport en commun et de stationnement
  • Travail de concert avec des équipes à l’international afin de repousser les limites de l’innovation

Programme d’avantages sociaux concurrentiel :

  • 4 semaines de vacances
  • 10 congés de maladies payés
  • Régime de bonus annuel, REER collectif, Régimes de participation différée aux bénéfices (RPDB), Régime de rachat d’action pour les employés

Gagnant de prix à titre de meilleurs employeurs :

  • Canada's Top 100 Employers – pour 7 années consécutives
  • Canada's Top Employers for Young People - pour 3 années consécutives

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