Summary of Position Description: 

The Manager, Client Analytics is a role within the Analytics team, reporting to the Senior Manager, Program Analytics. The role is essential to the development of customer-focused, data-driven business strategies and the success of loyalty marketing and CRM programs.

The role requires the ability to apply data analysis and statistical techniques to large data sets related to our member’s behaviours in conjunction with transactional and other interaction data (including digital channels), to extract, analyze, interpret, and present actionable insights that drive business results for both Aimia and our clients.  The role will be responsible for supporting the design and delivery of analytic initiatives, using multiple data sources and employing a variety of analytic methodologies in developing client insight solutions.

The successful candidate is a highly motivated, driven and energetic hands on individual that has deep consumer sector expertise, is on the cutting edge of digital data & analytics practices, and possesses a passion for data led, precision customer science & marketing.

Roles and responsibilities:   
  • Be the recognized expert in the understanding and application of our loyalty data assets (including Omniture). Establish collaborative relationships with various teams (Marketing, Legal, Redemption Optimization, Liability management), and act as their subject matter expert in loyalty and digital analytics. Work with the various teams to prioritize and manage analytics projects.
  • Collect, integrate, analyze, interpret and present customer data and actionable insights to our stakeholders that ultimately tie to business objectives.
  • Recognize opportunities for analysis and business application. Contribute to innovation in our loyalty programs and analytics practices related to members digital behaviour
  • Maintain, manage, and improve our business intelligence capabilities and develop new reports to give insights into our businesses
  • Participate in the development of business cases for the adoption of new data sources
  • Develop data requirements and measurement plans that accurately measure the success of program initiatives related to member’s behaviours (including digital) and be able to present to key stakeholders.
  • Establish strong collaborative relationships within Analytics across Aimia to leverage and maximize analytic capabilities in the Canadian region. Drive opportunities for improvements and capability development.

Qualifications and Education Requirements: 

  • Technical Skills 
    • Experience in applying and leveraging analytics to understand and influence customer behaviours – specifically use of Omniture data, omni-channel behaviour analysis and strategy development.
    • Relational data warehouse skills (i.e. SQL/SAS) and experience mining themSAS statistical coding knowledge;
    • Using and developing for business intelligence tools (e.g. Microstrategy, Tableau);
    • Familiarity with other coding/statistical tools (R, Python, Hadoop) an asset.
    • Understanding and optimizing of user experience based on source, channel, visitor frequency, tenure, demographics, and optimize member’s shopping experience as well as profitability an asset.
  • Business Skills
    • Strength in extracting insights and communicating a compelling summary of findings that contribute to results
    • Ability to effectively manage multiple assignments at once;
    • A strong background in applied statistical analysis with demonstrated business impact
    • Ability to interpret market research, linking transactional and survey data to better understand the customer and drive meaningful action;
    • Demonstrated level of business acumen enabling a connection between analytic work and business impacts.
  • General Skills
    • Analyze business problems, suggest new approaches as appropriate;
    • Strong oral and written skills to communicate complex data and analyses in a simple way;
    • Attention to detail.

Education:

  • Graduate degree preferred in statistics, mathematics, economics, Business Intelligence or other quantitative fields

Experience:

  • 5+ years of analytical and data mining experience
  • 3+ years of CRM / consumer focused analytics
  • 2+ years in Digital Analytics

Leadership attributes

  • Analysis & Decision Making - Analyzes problems and situations, and their impacts on the business and its global network. Delivers commercial, fact-based, forward thinking decisions.
  • Strategic Thinking - Brings to life our vision of becoming the recognized global leader in loyalty management. Aligns personal and workgroup activities to the organization’s strategic goals and leverages its global network to provide value to the customer.
  • Customer Centricity - Builds and delivers solutions for internal and external customers that meet and exceed their needs, identifying innovative opportunities that will benefit them, creating value added services, and working in partnership with customers to drive the business forward.
  • Results Orientation - Manages performance, holding self and others accountable to effectively and efficiently complete work responsibilities. Demonstrates initiative, a strong commitment to achieving meaningful results, and acts on opportunities to create value.
  • Building Collaborative Partnerships - Establishes authentic, genuine and open relationships inside and outside of the organization to build a foundation of influence. Fosters an inclusive culture that makes people feel valued and respected. Works effectively with others across the organization to achieve goals.
  • Adaptability - Responds resourcefully and shows nimbleness when faced with new challenges and demands. Effectively manages the pressures and complexities of various situations. Moves forward positively and productively under conditions of change or uncertainty.

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Le ou la chef de service, Analytique client fait partie de l’équipe d’analytique et relève du chef de service principal, Analytique client, Programmes. Il ou elle joue un rôle fondamental dans l’élaboration de stratégies d’affaires axées sur le client et fondées sur des données, ainsi que dans le succès de programmes de marketing de fidélisation et de gestion des relations avec la clientèle.

En utilisant des techniques analytiques et statistiques, cette personne extrait, analyse et interprète de grands ensembles de données sur le comportement des membres, sur leurs transactions et sur leurs interactions (notamment dans les canaux numériques) afin de présenter des observations concrètes qui permettront à Aimia et à ses clients d’obtenir de meilleurs résultats. Elle contribue à l’élaboration et à la réalisation d’initiatives analytiques en concevant des solutions clients à partir de diverses sources de données et méthodes d’analyse.

La personne recherchée est hautement motivée, dynamique et pragmatique, sans compter qu’elle connaît très bien le secteur de la consommation, est à la fine pointe des pratiques en matière de données numériques et d’analytique et est passionnée par les possibilités qu’offrent les données pour l’étude du consommateur et le marketing ciblés

Fonctions

  • Assumer un rôle en matière d’analyse et d’exploitation des données de fidélisation (notamment celles d’Omniture) chez Aimia. Tisser des liens étroits avec diverses équipes (Marketing, Juridique, Optimisation de l’échange, Gestion de la responsabilité) et être leur référence en analytique de la fidélisation et du numérique. Collaborer avec ces équipes pour hiérarchiser et gérer les projets d’analytique.
  • Recueillir, intégrer, analyser, interpréter et présenter les données clientèle aux intervenants. Leur fournir des pistes concrètes qui s’inscrivent dans les objectifs de l’entreprise.
  • Repérer les occasions d’analyse et d’applications pratiques. Contribuer à l’innovation dans les programmes de fidélisation et les pratiques analytiques d’Aimia en ce qui concerne le comportement numérique des membres.
  • Entretenir, gérer et améliorer les capacités d’informatique décisionnelle de l’organisation, et mettre au point de nouveaux rapports pour fournir des données sur les activités.
  • Participer à la constitution de dossiers d’analyse en vue de l’adoption de nouvelles sources de données.
  • Mettre en place des exigences en matière de données et des plans d’évaluation qui mesurent avec précision le succès des projets liés au comportement des membres (notamment sur les canaux numériques). Les présenter aux intervenants.
  • Entretenir une bonne collaboration avec l’équipe d’analytique d’Aimia afin de maximiser les capacités analytiques canadiennes. Tirer parti des occasions d’amélioration et de renforcement des capacités

Compétences et scolarité requises
  • Compétences techniques
    • Expérience dans l’exploitation de l’analytique pour comprendre et influencer le comportement des clients, plus particulièrement en ce qui concerne les données d’Omniture, la conception de stratégies et l’analyse des comportements omnicanaux.
    • Connaissances et expérience dans l’exploration d’entrepôts de données relationnelles (SQL, SAS, etc.); compétences en codage avec SAS.
    • Capacité d’utiliser et de développer des outils d’informatique décisionnelle (p. ex. MicroStrategy ou Tableau).
    • Connaissance d’autres langages de codage ou outils de statistiques (R, Python, Hadoop), un atout.
    • Capacité à comprendre et à optimiser l’expérience utilisateur en fonction de la provenance, du canal, de la fréquence des visites, de la durée d’utilisation et des données démographiques, et capacité à optimiser l’expérience de magasinage des membres ainsi qu’à maximiser la rentabilité, un atout.
  • Compétences en affaires
    • Capacité d’appliquer son esprit d’analyse et de synthèse aux données dans une optique d’atteinte des objectifs.
    • Capacité de gérer simultanément de nombreux projets.
    • Bonne expérience en analyse statistique appliquée, accompagnée de résultats avérés.
    • Capacité d’interpréter les études de marché et de faire des liens entre des données issues de transactions et de sondages pour mieux comprendre le client et générer des initiatives pertinentes.
    • Sens des affaires éprouvé permettant de faire le lien entre les travaux d’analyse et les effets sur l’entreprise.
  • Compétences générales
    • Capacité d’analyser des problèmes et de proposer de nouvelles approches au besoin.
    • Talent pour la communication orale et écrite, la vulgarisation des données et les analyses complexes.
    • Souci du détail.

Scolarité

  • Diplôme d’études supérieures, de préférence dans le domaine des sciences quantitatives (statistiques, mathématiques, informatique décisionnelle, économie).

Expérience

  • Minimum de 5 ans d’expérience en analyse et en exploration de données.
  • Minimum de 3 ans d’expérience en gestion des relations avec la clientèle ou en analytique client.
  • Minimum de 2 ans d’expérience en analytique numérique.

Qualités de leadership

  • Analyse et prise de décisions – Analyse les problèmes et les situations de même que leurs conséquences pour l’entreprise et son réseau mondial. Prend des décisions d’intérêt commercial qui s’appuient sur des faits et témoignent d’une réflexion axée sur le long terme.
  • Pensée stratégique – Aide à concrétiser la vision de l’entreprise : devenir le chef de file mondial de la gestion de la fidélisation. Harmonise les activités des employés et des groupes de travail avec les objectifs stratégiques de l’organisation. Tire parti du réseau mondial de cette dernière pour créer de la valeur pour les clients.
  • Approche client – Conçoit et met en œuvre des solutions qui satisfont, voire surpassent, les attentes des clients internes et externes. Repère les occasions d’innovation qui profiteront aux clients, crée des services à valeur ajoutée et travaille en collaboration avec les clients pour faire avancer l’entreprise.
  • Orientation vers les résultats – Gère le rendement en partant du principe que chacun ‒ y compris soi-même ‒ est responsable de l’efficacité et de la rentabilité de son travail. Fait preuve d’initiative et de détermination pour obtenir des résultats concrets. Saisit toutes les occasions de créer de la valeur.

Leadership de personnes/leadership personnel

  • Création de partenariats de collaboration – Bâtit des relations authentiques, sincères et ouvertes avec les partenaires internes et externes de l’organisation afin d’accroître l’influence de cette dernière. Favorise une culture d’inclusion pour que chacun se sente valorisé et respecté. Collabore efficacement avec les autres employés pour atteindre les objectifs.
  • Faculté d’adaptation – Met à profit son ingéniosité et son agilité naturelle en présence de nouveaux défis et de nouvelles demandes. Gère efficacement la pression et les situations compliquées. Va de l’avant et demeure positif et productif, même dans des conditions changeantes ou incertaines.

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