Mercedes-Benz Group

Aufgaben

„Konzeption und Einsatz von generativer KI zur Optimierung des Steuergeräte-Codierdatenprozesses bei Mercedes-Benz“

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Vor allem die Digitalisierung und die Prozesse und Methoden rund um das Thema Vehicle Software treiben den Wandel der Mercedes-Benz AG voran.

Wesentliche Prozessschritte, Tools und Daten rund um das Thema Diagnose, Flashen und Codieren von Elektrik- / Elektronik Komponenten (ECUs) werden aktuell mit modernster Architektur im Rahmen der MIC (Mercedes Intelligent Cloud) neu erstellt.

Im Rahmen eines übergreifenden Projektes End2End SW Journey verantwortet unser Team wesentliche Applikationen in diesem Umfeld. Dabei wird auch die Prozesse zur Generierung und Freigabe von Codierdaten für elektronische Steuergeräte (ECU) neu definiert und permanent weiter optimiert und automatisiert.

Du bist auf der Suche nach einer spannenden und abwechslungsreichen Aufgabe im Rahmen deiner Masterarbeit in einem der innovativsten Gebiete der Mercedes-Benz AG? Dann bist Du hier genau richtig. Nutze die Chance und werde Teil unseres Teams.

Im Rahmen einer 6-monatigen Masterarbeit treibst Du die folgenden Arbeitspakete zu einem Erfolg:

• Durchführung einer umfassenden wissenschaftlichen Recherche zu den neuesten Anwendungen von GenKI
• Evaluierung der Einsatzmöglichkeiten von GenKI im Codierdatenumfeld bei Mercedes-Benz
• Zusammenarbeit mit den Bereichen IT, R&D sowie externen Partnern zur Abstimmung der Anforderungen
• Validierung, Interpretation und Präsentation der Ergebnisse
• Entwurf, Konzeption und Entwicklung eines Proof of Concept (PoC)
• Systematische Evaluation des umgesetzten PoCs und des damit einhergehenden Nutzererlebnisses
• Wissenschaftliche Dokumentation der Methodik und der Ergebnisse
• Empfehlung der nächsten Schritte zur Implementierung von GenKI im Codierumfeld

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Die Masterarbeit kann ab August 2025 beginnen.

Qualifikationen

• Eingeschriebene*r Student*in im Studiengang (angewandte) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
• Erfahrungen und Verständnis für Technologien der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, u. a. Microservices, API-Design, Cloud-Architekturen und Cloud-Infrastrukturen
• Sicherer Umgang mit modernen Softwareentwicklungstools
• Spaß an selbständiger Arbeit und Herausforderungen, erkennbar an hoher Motivation, Umsetzungswillen, Engagement, Teamfähigkeit und aktiver Kommunikation, analytische Denk- und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).